[데이터카드 자료구조] `dict` 자료구조 기반 데이터 카드 모델

dict 자료구조를 기반으로 하는 데이터 카드 모델은 주로 데이터를 체계적으로 저장하고, 각 필드에 대한 정보를 담기 위해 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 대한 설명, 메타데이터 등을 쉽게 관리할 수 있습니다. 다음은 간단한 파이썬 dict를 사용한 데이터 카드 모델의 예입니다.

데이터 카드 모델 예시

data_card = {
    "Dataset Name": "Customer Purchase Data",
    "Version": "1.0",
    "Description": "This dataset contains customer purchase information over a 12-month period.",
    "Columns": {
        "customer_id": {
            "type": "integer",
            "description": "Unique identifier for each customer"
        },
        "purchase_amount": {
            "type": "float",
            "description": "Total amount spent by the customer in a transaction"
        },
        "purchase_date": {
            "type": "date",
            "description": "Date of the purchase"
        },
        "product_category": {
            "type": "string",
            "description": "Category of the purchased product"
        }
    },
    "Source": "Internal company database",
    "License": "CC BY-NC 4.0",
    "Date Created": "2024-10-17",
    "Owner": "Data Science Team",
    "Contact Information": {
        "Name": "John Doe",
        "Email": "johndoe@company.com"
    }
}

주요 필드 설명:

• Dataset Name: 데이터 세트의 이름
• Version: 데이터 버전
• Description: 데이터 세트에 대한 설명
• Columns: 각 열의 이름과 해당 데이터 타입, 설명을 포함한 메타데이터
• Source: 데이터 출처
• License: 사용 가능한 라이센스
• Date Created: 데이터 카드가 생성된 날짜
• Owner: 데이터 소유 팀 또는 사람
• Contact Information: 데이터 세트와 관련된 문의처

이 구조를 통해 데이터를 명확하게 설명하고 관리할 수 있으며, 새로운 정보를 추가하거나 업데이트하기도 쉽습니다.