[데이터카드 자료구조] 데이터 카드, 카드 리스트, 카드 덱 자료구조

파이썬에서 데이터 카드, 카드 리스트, 카드 덱과 같은 구조를 구현할 수 있습니다. 여기서 카드는 개별 데이터 항목, 카드 리스트는 여러 카드를 담은 리스트, 카드 덱은 카드 리스트를 포함한 상위 구조로 생각할 수 있습니다. 각 요소는 파이썬 dict, list, 그리고 class를 사용하여 유연하게 정의할 수 있습니다.

1. 데이터 카드 (Card)

데이터 카드는 기본적으로 dict 자료구조를 활용하여 단일 데이터를 표현하는 구조입니다. 이는 앞서 설명한 데이터 카드 모델을 나타낼 수 있습니다.

# 데이터 카드 구조
card = {
    "ID": 1,
    "Name": "Sample Data",
    "Description": "This is a sample data card",
    "Attributes": {
        "Attribute1": {
            "type": "integer",
            "value": 10
        },
        "Attribute2": {
            "type": "string",
            "value": "example"
        }
    }
}

이 구조는 하나의 데이터를 설명하는 역할을 하며, 메타데이터나 속성 값을 추가할 수 있습니다.

2. 카드 리스트 (Card List)

카드 리스트는 여러 개의 카드를 리스트 형태로 저장한 자료구조입니다. list 자료형을 사용하여 여러 개의 데이터를 배열처럼 저장합니다.

# 카드 리스트
card_list = [
    {
        "ID": 1,
        "Name": "Sample Data 1",
        "Description": "First data card",
        "Attributes": {
            "Attribute1": {
                "type": "integer",
                "value": 10
            },
            "Attribute2": {
                "type": "string",
                "value": "example 1"
            }
        }
    },
    {
        "ID": 2,
        "Name": "Sample Data 2",
        "Description": "Second data card",
        "Attributes": {
            "Attribute1": {
                "type": "integer",
                "value": 20
            },
            "Attribute2": {
                "type": "string",
                "value": "example 2"
            }
        }
    }
]

이렇게 여러 개의 카드를 리스트 형태로 저장하여 카드 리스트를 만들 수 있습니다. 이 리스트는 데이터셋의 여러 인스턴스를 관리하는 데 유용합니다.

3. 카드 덱 (Card Deck)

카드 덱은 여러 카드 리스트를 포함한 상위 구조로, 카드 리스트를 그룹화하여 관리합니다. 이 구조는 데이터셋의 다양한 부분이나 카테고리를 나누어 관리할 때 유용합니다. 카드 덱은 파이썬에서 dict나 class로 구현할 수 있습니다.

카드 덱을 dict로 구현:

# 카드 덱
card_deck = {
    "Deck1": card_list,  # 첫 번째 카드 리스트
    "Deck2": [           # 두 번째 카드 리스트
        {
            "ID": 3,
            "Name": "Sample Data 3",
            "Description": "Third data card",
            "Attributes": {
                "Attribute1": {
                    "type": "integer",
                    "value": 30
                },
                "Attribute2": {
                    "type": "string",
                    "value": "example 3"
                }
            }
        }
    ]
}

이 방식으로 여러 카드 리스트를 하나의 카드 덱에 포함시켜 더 큰 데이터 구조를 만들 수 있습니다. 각 덱은 하나 이상의 카드 리스트로 구성됩니다.

카드 덱을 class로 구현:

객체지향적으로 카드, 카드 리스트, 카드 덱을 class로 정의할 수도 있습니다. 이를 통해 더 구조적이고 기능적인 데이터 관리가 가능합니다.

class Card:
    def __init__(self, card_id, name, description, attributes):
        self.card_id = card_id
        self.name = name
        self.description = description
        self.attributes = attributes

class CardList:
    def __init__(self):
        self.cards = []

    def add_card(self, card):
        self.cards.append(card)

class CardDeck:
    def __init__(self):
        self.decks = {}

    def add_card_list(self, deck_name, card_list):
        self.decks[deck_name] = card_list

# 카드 생성
card1 = Card(1, "Sample Data 1", "First data card", {"Attribute1": 10, "Attribute2": "example 1"})
card2 = Card(2, "Sample Data 2", "Second data card", {"Attribute1": 20, "Attribute2": "example 2"})

# 카드 리스트 생성
card_list1 = CardList()
card_list1.add_card(card1)
card_list1.add_card(card2)

# 카드 덱 생성
card_deck = CardDeck()
card_deck.add_card_list("Deck1", card_list1)

4. 응용

이 구조는 여러 가지 상황에서 응용될 수 있습니다:

• 데이터셋 관리: 여러 개의 데이터셋을 카드로 관리하며, 카드 리스트는 하나의 데이터셋, 카드 덱은 여러 데이터셋을 포함합니다.
• 게임 카드: 실제 카드 게임처럼 각 카드가 속성을 가지며, 카드 리스트는 한 플레이어의 손패, 카드 덱은 전체 카드 더미를 나타낼 수 있습니다.
• ML 파이프라인 관리: 각각의 카드가 하나의 머신러닝 모델이나 데이터 전처리 단계를 나타내고, 카드 리스트는 여러 단계를 포함한 파이프라인, 카드 덱은 전체 프로젝트 관리에 사용될 수 있습니다.

요약

• 데이터 카드: 개별 데이터 항목에 대한 설명과 속성 정보.
• 카드 리스트: 여러 개의 데이터 카드를 저장하는 리스트 구조.
• 카드 덱: 여러 카드 리스트를 그룹화하여 관리하는 상위 구조.

이러한 자료구조는 데이터를 계층적으로 관리하고 구조화할 때 매우 유용하며, 다양한 상황에서 응용될 수 있습니다.