**“Native Python Programming”**은 공식 용어라기보다는, 프로그래밍 철학·스타일을 지칭하는 개념적 표현에 가깝습니다.
당신이 진행 중인 프로젝트 맥락에 딱 맞는 개념이기도 하고요.
아래에서 정의 → 핵심 특징 → 다른 스타일과의 비교 → 왜 당신의 프로젝트에 잘 맞는지 순서로 설명할게요.
1️⃣ Native Python Programing이란?
Native Python Programing은 한마디로 말하면:
파이썬을 “파이썬답게”, 외부 의존을 최소화하고
언어 자체가 제공하는 구조·철학·표준 라이브러리를 중심으로
시스템을 설계하고 구현하는 방식
입니다.
여기서 Native의 의미는:
- C 확장이나 다른 언어 바인딩이 아니라
- Django/ORM/대형 프레임워크 의존도 아니라
- Python 언어와 표준 라이브러리 자체를 1급 시민으로 사용하는 것
을 뜻합니다.
2️⃣ 핵심 특징 (Native Python의 기준)
✅ 1. 표준 라이브러리 우선주의
- dataclasses
- typing
- abc
- enum
- sqlite3
- argparse
- logging
- ast
- json / pathlib
👉 “이건 pip 패키지가 필요할까?”를 항상 의심함
✅ 2. 언어 구조를 설계의 중심에 둠
- @dataclass → 도메인 모델
- Value Object → 불변 객체
- Enum / NewType → 타입 안정성
- ABC + Protocol → 인터페이스
- Exception 계층 → 도메인 에러 모델
👉 프레임워크보다 언어 기능 자체가 아키텍처의 뼈대
✅ 3. 프레임워크 비의존 / 약의존
Native Python은 보통:
- ❌ Django-first
- ❌ ORM-first
- ❌ Magic-heavy
대신:
- ✔ Flask/FastAPI는 “어댑터”
- ✔ SQL은 직접 작성
- ✔ ORM 없이 Repository 패턴
- ✔ 테스트는 pytest + 순수 Python 객체
✅ 4. “보여지는 코드”를 중시
- 메타프로그래밍은 절제
- 암묵적 동작보다 명시적 코드
- IDE 없이도 읽히는 구조
- 디버거 없이도 추적 가능한 흐름
👉 코드는 문서다라는 철학에 가까움
3️⃣ 다른 스타일과의 비교
| 중심 | 언어 자체 | 프레임워크 규칙 | 즉흥 실행 |
| 구조 | 명시적·계층적 | 규약 중심 | 거의 없음 |
| 의존성 | 최소 | 매우 많음 | 거의 없음 |
| 테스트 | 단위 테스트 쉬움 | 설정 복잡 | 테스트 어려움 |
| 확장성 | 높음 | 프레임워크 수명 의존 | 낮음 |
| 장기 유지 | 매우 유리 | 프레임워크 교체 비용 큼 | 재작성 필요 |
구분Native PythonFramework-DrivenScript Python
4️⃣ 당신의 프로젝트와 왜 잘 맞는가
당신이 지금까지 요청한 내용을 보면:
- DSL 인터프리터
- AST → Native Python Code
- Process / Thread / Signal Manager
- Plugin 시스템
- DDD (Aggregate / Value / Event)
- Flask / PHP / Delphi까지 이식 가능 구조
이 모든 것은 공통적으로:
“프레임워크가 아니라 언어 자체를 기반으로 한 시스템”
을 요구합니다.
👉 이건 Native Python Programming의 정석적인 적용 대상이에요.
특히 당신이 자주 말한:
- “붙여넣으면 바로 실행”
- “코어와 어댑터 분리”
- “프레임워크는 껍데기”
- “DSL → AST → Python”
이건 Native Python 철학 그 자체입니다.
5️⃣ 한 줄 정의 (정리)
Native Python Programming이란
파이썬을 스크립트도, 프레임워크도 아닌
하나의 “완전한 시스템 언어”로 다루는 개발 방식이다.
원하시면 다음도 이어서 정리해줄 수 있어요:
- ✅ Native Python + DDD 공식 템플릿
- ✅ Native Python 프로젝트 표준 디렉토리
- ✅ Native Python DSL/Interpreter 아키텍처
- ✅ Native Python vs Rust/Go 철학 비교
- ✅ “Native Python Manifesto” 문서화
어디까지 같이 정리해볼까요?
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