데이터 카드는 통계 분석, 데이터 공유, 메타데이터 관리 등을 위한 데이터 요약 카드 개념입니다. 특히 통계 목적에서는 데이터의 출처, 변수 설명, 수집 방법, 품질 정보, 사용 제한 등을 메타 수준에서 표현할 수 있어야 합니다.
📌 통계 목적 데이터 카드(Data Card) 자료구조 모델 설명
데이터 카드는 일반적으로 다음과 같은 항목을 포함합니다:
| title | 데이터의 제목 |
| description | 데이터셋의 요약 설명 |
| data_source | 수집 기관 또는 출처 정보 |
| variables | 주요 변수와 각 변수의 설명, 단위 등 |
| collection_method | 데이터 수집 방법 (예: 설문조사, 센서 수집 등) |
| time_coverage | 데이터가 수집된 시기 (예: 2022.01 ~ 2022.12) |
| geographic_coverage | 지역 범위 (예: 전국, 서울 등) |
| quality_notes | 결측치, 신뢰도, 오류율 등 품질 관련 정보 |
| usage_notes | 사용 제한, 적절한 해석 방법 등 |
| last_updated | 데이터 카드가 마지막으로 수정된 날짜 |
항목 설명
🐍 Python 예제 코드: 데이터 카드 모델 정의 및 생성
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import date
from typing import List, Dict, Optional
@dataclass
class VariableInfo:
name: str
description: str
unit: Optional[str] = None
data_type: Optional[str] = None
@dataclass
class DataCard:
title: str
description: str
data_source: str
variables: List[VariableInfo]
collection_method: str
time_coverage: str
geographic_coverage: str
quality_notes: Optional[str] = None
usage_notes: Optional[str] = None
last_updated: date = field(default_factory=date.today)
def summarize(self):
print(f"📊 데이터 카드: {self.title}")
print(f"설명: {self.description}")
print(f"출처: {self.data_source}")
print(f"수집 방법: {self.collection_method}")
print(f"시기: {self.time_coverage}, 지역: {self.geographic_coverage}")
print("\n🔑 변수 정보:")
for var in self.variables:
print(f"- {var.name} ({var.data_type or 'N/A'}): {var.description} ({var.unit or '단위 없음'})")
if self.quality_notes:
print(f"\n🧪 품질 정보: {self.quality_notes}")
if self.usage_notes:
print(f"📌 사용 시 유의사항: {self.usage_notes}")
print(f"\n⏰ 마지막 수정일: {self.last_updated}")
# 예제 사용
card = DataCard(
title="2023년 전국 가구 소득 조사",
description="전국 가구의 연간 소득을 분석한 통계 데이터",
data_source="통계청",
variables=[
VariableInfo(name="household_id", description="가구 고유 식별자", data_type="string"),
VariableInfo(name="annual_income", description="연간 소득", unit="KRW", data_type="integer"),
VariableInfo(name="num_members", description="가구 구성원 수", data_type="integer"),
],
collection_method="온라인 설문조사",
time_coverage="2023.01 ~ 2023.12",
geographic_coverage="대한민국 전역",
quality_notes="응답률 87%, 일부 소득 비공개 응답 존재",
usage_notes="단위는 천 원 기준이며, 지역별 차이 고려 필요"
)
card.summarize()
🧠 요약
- 데이터 카드는 통계적 투명성과 재사용성을 높이기 위한 메타데이터 구조입니다.
- dataclass를 이용하면 구조적이고 명확한 표현이 가능합니다.
- 변수에 대한 정보를 별도의 클래스로 관리하면 확장성이 좋습니다.
필요하면 JSON 형식으로 내보내는 기능도 추가해줄게요. 이 구조를 기반으로 어떤 용도에 적용할 예정인가요?
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