[Excel을 활용한 알고리즘 개발] Excel 통계 테이블 생성을 위한 데이터시트

Excel에서 효율적으로 통계 테이블을 생성하려면 적절한 데이터 시트 구조가 필요합니다. 아래는 일반적인 데이터 시트 구조와 그 설명입니다.

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1. 데이터 시트 구조

날짜 카테고리 제품명 판매수량 단가 총매출액 지역

2025-02-01	전자제품	스마트폰	10	800	8,000	서울
2025-02-01	생활용품	세제	20	5	100	부산
2025-02-02	전자제품	노트북	5	1200	6,000	대전

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2. 데이터 구성 요소 설명

• 날짜(Date)
  • 데이터 분석의 기준이 되는 날짜입니다.
  • 일별, 월별 또는 주별 통계를 생성할 수 있습니다.
  • 날짜 필드는 yyyy-mm-dd 형식으로 저장합니다.
• 카테고리(Category)
  • 제품 또는 데이터 분류 기준입니다.
  • 피벗 테이블에서 필터링에 유용합니다.
• 제품명(Product Name)
  • 구체적인 데이터 항목 이름입니다.
  • 통계 테이블에서 세부 분석을 할 수 있도록 합니다.
• 판매수량(Quantity)
  • 수량 기반 통계를 위해 중요한 필드입니다.
• 단가(Unit Price)
  • 각 제품의 개별 가격입니다.
• 총매출액(Total Sales)
  • 판매수량 * 단가로 자동 계산된 값입니다.
  • Excel 수식:

    =D2 * E2
    

• 지역(Location)
  • 지리적 기준에 따른 통계 분석을 지원합니다.

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3. 데이터 입력 규칙

• 첫 행에는 반드시 헤더를 입력합니다.
• 데이터는 중복 없이 행(row) 기준으로 입력합니다.
• 데이터 형식은 일관성 있게 유지합니다(예: 날짜는 날짜 형식, 숫자는 숫자 형식).

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4. 통계 테이블 생성 방법

1. 피벗 테이블 생성
   • 삽입 > 피벗 테이블 선택 후 데이터 범위 지정
   • 필드를 드래그하여 원하는 통계 구성
2. 필터 및 그룹화
   • 날짜 그룹화 (일별, 월별, 분기별)
   • 카테고리 또는 지역 필터링
3. 요약 함수 활용
   • 합계(SUM), 평균(AVERAGE), 개수(COUNT) 등을 피벗 테이블에서 선택

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5. 예제 분석

• 월별 매출 분석: 날짜 기준 그룹화 + 총매출액 합계
• 카테고리별 평균 매출 분석: 카테고리 기준 그룹화 + 평균 매출액
• 지역별 판매 수량 분석: 지역 필드 필터링 + 수량 합계

위 구조를 바탕으로 다양한 통계 테이블을 생성하고 효율적인 데이터 분석이 가능합니다.