Native Python Programing

엑셀 데이터 시트에서 특정 테이블 데이터를 효율적으로 호출하기 위해 알고리즘과 데이터셋을 설계하는 방식에 대해 설명하겠습니다.

1. 데이터 구성 방식

• 데이터는 일반적으로 **행(Row)**과 **열(Column)**로 구성된 엑셀 테이블 형태입니다.
• 엑셀 테이블의 특정 구간(범위)을 호출하려면 보통 셀 범위(A1:D10) 혹은 데이터 필터(Key/Value 쌍) 방식이 활용됩니다.

2. 알고리즘 설계

알고리즘 기본 흐름

1. 데이터 불러오기
   • 엑셀 데이터를 Pandas 라이브러리를 사용해 DataFrame으로 변환
2. 데이터 전처리
   • 필요한 열 추출 또는 데이터 필터링
3. 테이블 범위 설정 및 호출
   • 특정 조건에 맞는 데이터 조회
4. 결과 반환

3. Python 코드 예제

import pandas as pd

# 엑셀 파일 불러오기
file_path = "data.xlsx"
sheet_name = "Sheet1"

# 엑셀 데이터를 DataFrame으로 읽기
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

# 특정 테이블 호출하기
def get_table_data(df, start_row, end_row, columns):
    """
    테이블 범위 데이터를 호출하는 함수
    - start_row: 시작 행
    - end_row: 종료 행
    - columns: 호출할 열 이름 리스트
    """
    return df.loc[start_row:end_row, columns]

# 예제 호출
table_data = get_table_data(df, 0, 10, ['Column1', 'Column2'])
print(table_data)

4. 데이터셋 예제

엑셀 데이터 예제

Date Product Sales Region

5. 추가 기능 제안

• 조건 검색: 특정 값 조건으로 필터링
• 데이터 통계: 평균, 최대/최소값 계산
• 다중 테이블 호출: Sheet 이름으로 구분

필요한 추가 기능이 있으면 알려주세요!